2020年6月11日，“投中2019年度榜單”重磅發(fā)布。連續(xù)14年發(fā)布的“投中榜”是投中研究院依托CVSource投中數(shù)據(jù)，同時(shí)通過(guò)問(wèn)卷調(diào)研、訪(fǎng)談、數(shù)據(jù)排查、匯總核實(shí)等流程，按照總體積分排名評(píng)選，覆蓋超千家私募股權(quán)領(lǐng)域活躍投資機(jī)構(gòu)，全面衡量市場(chǎng)發(fā)展的真實(shí)狀況和競(jìng)爭(zhēng)格局。該榜單根據(jù)一級(jí)市場(chǎng)行業(yè)發(fā)展情況，以嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行榜單劃分，以專(zhuān)業(yè)、權(quán)威和嚴(yán)謹(jǐn)著稱(chēng)，被稱(chēng)為國(guó)內(nèi)股權(quán)投資行業(yè)的風(fēng)向標(biāo)，目前是諸多大型機(jī)構(gòu)LP的重要出資依據(jù)。
騰業(yè)創(chuàng)投憑借實(shí)力優(yōu)勢(shì)榮登榜單，獲投中2019年度中國(guó)最佳早期創(chuàng)業(yè)投資機(jī)TOP50。
2020年6月10-12日，由投中信息、投中網(wǎng)聯(lián)合主辦，投中資本承辦的“第14屆中國(guó)投資年會(huì)·年度峰會(huì)”在上海隆重召開(kāi)。中國(guó)的創(chuàng)新力量正風(fēng)雷涌動(dòng)，奮發(fā)九州，蕩滌環(huán)宇，本次峰會(huì)以“九州風(fēng)雷”為主題，匯聚國(guó)內(nèi)外頂級(jí)投資機(jī)構(gòu)大佬、知名經(jīng)濟(jì)學(xué)家和創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)領(lǐng)袖，共筑行業(yè)新版圖，探索新機(jī)遇。
會(huì)上，昆仲資本創(chuàng)始合伙人梁雋樟、天狼星資本創(chuàng)始管理合伙人沈海倫、騰業(yè)創(chuàng)投合伙人兼董事總經(jīng)理孫敬偉、元?jiǎng)?chuàng)資本創(chuàng)始人王浩、嬴徹科技CTO楊睿剛、新鼎資本董事長(zhǎng)張馳就“AI如何改變一切”這一主題進(jìn)行了精彩對(duì)話(huà)。
（左三為孫敬偉）
在談到AI最先、最深入能夠改變的具體垂直領(lǐng)域的話(huà)題時(shí)，孫敬偉對(duì)人工智能在三個(gè)細(xì)分行業(yè)影響進(jìn)行了排序，即：高端裝備與先進(jìn)制造、醫(yī)療健康與生物醫(yī)藥、C端電商。
孫敬偉表示，自己是投硬科技的，人工智能在很多層面可以有應(yīng)用和落地的需求。如果要按行業(yè)細(xì)分來(lái)排序，首先比較看重的是：
（1）高端裝備和先進(jìn)制造行業(yè)。人工智能，也包括的傳統(tǒng)的模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等在高端裝備和先進(jìn)制造中都有很強(qiáng)的需求，且應(yīng)用起來(lái)價(jià)值非常高。目前，很多創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目在用最新的框架在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別技術(shù)的解決方案應(yīng)用后都體現(xiàn)了很大的價(jià)值，所以高端裝備和先進(jìn)制造會(huì)是第一個(gè)對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用價(jià)值的體現(xiàn)。
（2）醫(yī)療健康。醫(yī)療健康領(lǐng)域很大，但也比較傳統(tǒng)和保守，這是因?yàn)樗腿说纳】迪嚓P(guān)。這幾年隨著人工智能的突飛猛進(jìn)，特別是Google深度學(xué)習(xí)框架的普適性和性能得到驗(yàn)證，在計(jì)算機(jī)輔助的醫(yī)療診斷上也有一些項(xiàng)目跑了出來(lái)。例如智能醫(yī)療影像處理與輔助診斷以及液體活檢后用大數(shù)據(jù)分析和模型進(jìn)行腫瘤早期篩查，這都是和人工智能技術(shù)發(fā)展特別相關(guān)也價(jià)值巨大。
（3）ToC的電商，因?yàn)榻灰讛?shù)據(jù)的大量積累以及當(dāng)前相對(duì)成熟的算法和不斷提升的算力的支持，可以做到非常精準(zhǔn)的千人千面物品推送，對(duì)這個(gè)行業(yè)已經(jīng)有了很深遠(yuǎn)的影響，也造就了一批成功的企業(yè)。
孫敬偉認(rèn)為，目前我們國(guó)家在機(jī)器人方向的技術(shù)積累、產(chǎn)品和國(guó)外是有差距的，這很容易理解。因?yàn)闄C(jī)器人、裝備自動(dòng)化是隨著工業(yè)發(fā)展伴隨發(fā)展起來(lái)的，歐美國(guó)家已經(jīng)走過(guò)了非常長(zhǎng)的一段路，所以也形成了在機(jī)器人領(lǐng)域的“四大家族”，一說(shuō)機(jī)器人大家直觀的感受就是“四大家族”在工業(yè)領(lǐng)域的各種展現(xiàn)。而國(guó)內(nèi)這些年發(fā)展，有一些細(xì)分行業(yè)國(guó)產(chǎn)高端替代的機(jī)會(huì)也相繼出現(xiàn)。在四大家族占有優(yōu)勢(shì)地位的傳統(tǒng)汽車(chē)制造領(lǐng)域很難切進(jìn)去，因?yàn)楣I(yè)上對(duì)穩(wěn)定性、一致性要求非常高，所以對(duì)國(guó)內(nèi)的機(jī)器人創(chuàng)業(yè)公司來(lái)講門(mén)檻比較高。但是在一些新興領(lǐng)域，比如說(shuō)3C電子產(chǎn)品檢測(cè)、汽車(chē)輔助零部件等細(xì)分領(lǐng)域上就有許多機(jī)器人創(chuàng)業(yè)公司表現(xiàn)得非常不錯(cuò)，并且通過(guò)本地化的產(chǎn)品和服務(wù)呈現(xiàn)出極強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力，例如我們投資的一家做機(jī)器人三大核心部件之一控制器的公司南京納博特，和國(guó)內(nèi)其它做伺服系統(tǒng)（清能德創(chuàng)）及減速機(jī)（蘇州綠的諧波）的公司合作，在配合國(guó)產(chǎn)先進(jìn)的激光視覺(jué)傳感器和力矩傳感器，使得國(guó)產(chǎn)機(jī)器人在傳統(tǒng)的焊接、碼垛應(yīng)用領(lǐng)域之外，開(kāi)始在噴涂、打磨、精密裝配與檢測(cè)等細(xì)分領(lǐng)域處于比較了領(lǐng)先的優(yōu)勢(shì)。
人工智能是不是有泡沫的事情？孫敬偉有自己的見(jiàn)解：“任何一個(gè)技術(shù)發(fā)展都是幾起幾落，當(dāng)新技術(shù)出現(xiàn)的時(shí)候，大家都會(huì)給予厚望認(rèn)為可以解決行業(yè)中的所有問(wèn)題，但是經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的嘗試以后發(fā)現(xiàn)不是這樣的。
人工智能最明顯的泡沫階段可以追溯到上世紀(jì)80年代，那時(shí)候我還在大學(xué)讀本科，人工智能已經(jīng)很熱且被追捧，當(dāng)時(shí)更有日本舉全國(guó)之力發(fā)展基于人工智能的第五代計(jì)算機(jī)計(jì)劃，也有專(zhuān)用的人工智能計(jì)算機(jī)語(yǔ)言L(fǎng)ISP的推出，而標(biāo)志性的事件就是IBM的深藍(lán)擊敗了國(guó)際象棋大師，然后就沒(méi)有然后了。日本在人工智能技術(shù)上也是走了彎路，投入很大卻沒(méi)有與之相配的產(chǎn)業(yè)和商業(yè)價(jià)值產(chǎn)出。而這一次隨著Google的Deep Learning框架Tensorflow的推出和性能驗(yàn)證，確實(shí)在底層人工智能的通用平臺(tái)方面有了很好且可用的解決方案，從而伴隨著Alpha Go擊敗圍棋世界冠軍的標(biāo)志性事件又開(kāi)啟了新一波的人工智能熱潮。這一輪人工智能熱潮在2、3年以前確實(shí)是泡沫，那個(gè)時(shí)候創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目不帶人工智能的字樣和屬性就覺(jué)得自己不夠高級(jí)。經(jīng)過(guò)了這兩年的起起落落，現(xiàn)在大家更看重人工智能和行業(yè)應(yīng)用的場(chǎng)景結(jié)合與落地，不乏在智能制造（機(jī)器人）方面用新的人工智能技術(shù)框架來(lái)解決痛點(diǎn)的應(yīng)用案例。
但其實(shí)人工智能投資也好、硬科技投資也好，一方面要有領(lǐng)先的核心技術(shù)；另一方面要有落地的場(chǎng)景，實(shí)實(shí)在在地解決行業(yè)所面臨的痛點(diǎn)，這樣項(xiàng)目才可以有機(jī)會(huì)跑出來(lái)?！?/p>
人工智能對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的賦能才剛剛開(kāi)始，空間還很大。